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供應鏈減碳最大難關:碳足跡到底怎麼算?碳資料又該如何共享?

2022/10/21
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【轉載數位時代】

應鏈碳排量是營運碳排量的 11.4 倍,因此若企業要邁向淨零,供應鏈減碳成效將是重要關鍵。然而,供應減碳上面臨兩大難題,計算方法不一致,以及資料透明度過低。碳排計算為什麼容易卡關?又該怎麼解決?

碳數據誰說的算?
目前企業在作碳管理,無論是遵循ISO 14064的組織碳排放計算,或是針對產品碳足跡評估,都需要面臨跟上游供應鏈要碳排資料的情形。舉例來說,最下游的筆記型電腦品牌商如果要計算筆電的碳足跡,就需要跟數十或數百間塑料、電池、面板等各上游供應商詢問原料製造過程的碳排放數據,且這些數據是一層層往下傳遞。 

在上下游碳資料難取得情況下,很多公司乾脆不計算產品碳足跡,或是僅揭露少數可以拿到的部份數據。除此之外,供應商提供的數據正確性也是一大疑問,例如:數據是否獲得第三方查證。

碳排計算三大難題

目前供應鏈碳排計算面臨的難題,可歸納為以下三大原因:

一、碳數據可信度存疑

計算方法不一致以及資料庫來源不一致的,造成碳數據可信度打折。以計算方法來來說,企業在揭露上游供應鏈數據時,可能會依照物理基礎(以原料單位重量的碳排放係數作計算)、經濟基礎(以原料單位價格的碳排放係數作計算)、混合方式(供應商數據搭配資料庫數據)、或是供應商直接提供準確的碳排資訊等不同方式進行計算,不同的計算方式可能造成計算結果差異,很難保證結果一致性。

而資料庫來源不一致,造成排放係數不一,也會導致結果相異。目前國際及國內選擇排放係數上,具有相當多資料庫可供選擇(如:環保署碳足跡資料庫、工研院DoITPro資料庫、瑞士Ecoinvent資料庫等),不同企業可能會依照自己的盤查經驗或是數據計算邏輯不同,各自資料庫做為計算基礎,最終導致計算結果不一致。

二、商業保密和碳數據透明揭露,難以取得平衡

碳資料取得需面臨各企業的保護主義,供應鏈碳排數據取得更是灰色地帶,如何提升數據分享透明度,同時解決商業機密風險困境,是企業共同的難題。

供應商和品牌商甚至可能站在對立面,對供應商來說,當品牌商要求精細的碳資訊,可能會降地提供意願。但以下游品牌商來說,當上游給我的資料越細緻,越可以幫助我提昇資料的透明度及正確性,並且可以幫助我訂定日後的企業整體碳排管理目標。因此這中間的平衡需仰賴一個一致性的要求。另外品牌商及供應商關注的是資料保密性,雙方分享製程相關資訊,如何確保機密不會外洩也是一大問題。

三、系統不相容,資料交換成本高

供應鏈通常跨越來自不同行業、不同區域的多個利益相關者,因此在交換資料上有較高的成本。資料交換過程如何提高互動性(Interoperability),包含系統對接及格式架構相容,至關重要。

舉例來說,供應商今天同時提供原料給A品牌商及B品牌商,但AB兩間公司要求提供的資訊格式以及品質差異甚大,那對於供應商可能就會造成重工的困擾。因此如果就相同的產業鏈來說,如果上中下游能夠就資料分享架構上有一致的共識,應該能縮短資料分享溝通時間,加快資訊提供效率。

國內碳資料分享架構9大要點

由於碳資料的分享牽涉許多層面,未來國內各產業鏈間在探討供應鏈的碳資料分享應可參考由碳透明度夥伴聯盟(The Partnership for Carbon Transparency,PACT)發布的兩項資料:

1.COP26 會議上發布的第一版「碳排放資料交換的標準規範」

2.今年6月發布的「促進標準化碳排放量資料交換」

這兩版規範聚焦闡述未來供應鏈減碳「資料計算及資料取得」兩大難題,根據上述文件,碳排放資料交換時需考量開放性及全球性、高互動性、安全性、點對點連結、正確性、初級資訊、可驗證性及適用所有產業。

舉例來說,互動性(Interoperable) 說明資料分享應考量一致性的語言及格式,讓各產業容易使用這些資訊。安全性及點對點分享(Secure及Peer-to-peer) 則提到,資料應不能被第三方所任意操作,並只針對最低度需求來提供相關資料;另外資料是以公司間點對點及去中心化作為傳遞方式來提高安全性。正確性及初級資料,則說明企業的碳數據應透過一致性的方法學,並盡量提高初級資料使用比率,以提升數據準確度。

從上游到下游共同揭露初級碳資料,掌握最終產品的碳足跡

基於上述碳資料分享架構,第一版「碳排放資料交換的標準規範」中提到,供應鏈在提供資訊時,資料交換應含蓋五大面向:一般性資訊、邊界描述、資料蒐集、品質及交換、分配原則、碳足跡結果呈現。

而每個面向分別有應揭露之要素。例如在資料蒐集、品質及交換中,企業應針對初級資料使用比率、一級及二級資料來源、一級及二級資料蒐集時間範圍、蒐集資料之時間代表性等項目作說明。

此外,與國內一般品牌商在要求上游供應鏈時,多僅是請他們提供碳足跡計算方式及結果相比,此規範為鼓勵公司使用初級資料(Primary data),因此更強調揭露初級資料分享比率(Primary Data Share,PDS),讓碳足跡計算更精確。例如:最終產品原料若來自於公司 A 跟 B則可先分別算出,原料碳足跡中,多少比例是來自於初級資料結果,並搭配採購原料的比重計算,最終得出產品的初級碳資料揭露。 

全球減碳風氣下,上游供應鏈大廠商已開始要求下游供應鏈提供碳盤查資料,然而,目前大多數的台灣中小企業,碳盤查才剛起步,相較於範疇一及範疇二的碳盤查計算方式有許多指引可供參考,範疇三的供應鏈的碳盤查才是中小企業最大的隱憂,無跡可尋更是造成中小企業碳焦慮的來源。

供應鏈間牽一髮動全身,每個供應商的碳數據將影響未來整體供應鏈減碳目標訂定及成果檢核。現行國際標準規範,可做為台灣未來在討論供應鏈資料分享的架構一致性時的參考,讓供應鏈共同減碳有跡可循,精確做到碳足跡盤查。

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